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既然赔率是各个博彩公司平衡盈利的手段,为何其对比赛结果有极大


时间:2016-05-16 22:25来源:未知作者:admin 点击:

(下半部多图预警,也许更有用一些。。。前面先讲一些原理)

对呀,博彩网站指定的赔率主要是为了平衡自己的风险。

如果一边卖出太多,失去平衡,一般只能将这一边赔率压下几滴,同时把另一边的赔率推高一些。
这才能勾引人去买什么,维持平衡,控制风险。(也有时候,这种赔率修改,是完全故意的,直接为了吸引套利者来抢。)

但是每个公司的具体做法都不太一样。做法各种各样。更改赔率背后的道理难以猜穿,所以我们只能观看其表面,分析这网站公开的赔率信息。与其它网站对比一下,更合理(准确)还是更烂?

为什么赔率对比赛结果具有参考意义?
也可以反过来问:为什么概率会反应在那些赔率里面?

比赛未开始(或者滚球中,尚未结束),肯定还存在许多随机和未知的因素。“目前真实概率”这种概念,无敌重要。正是这些公司以及各国聪明玩家整天试图计算出来的东西。。。如果能算得更准确(比绝大多数玩家准确),这才有机会长期盈利。

为什么博彩网站不能随机“自由”指定自己的赔率呢?

假设有几家店在买卖金子。每一家都希望既有人来买也有一样多的人来卖,从中间小差价挣一点小利润。要是每一家都挂着自己的随机价格。。。这门生意根本无法做了。大家上午去最便宜的地方买金子,下午去最贵的地方把金子卖掉。容易制造好多套利机会。整个市场乱了,不能持续这么做。价格统一就是唯一和谐稳定的方式。

更准确地说,任何类型的买卖生意,自然会走向价格一致。至少你自己提供的买价不能低于其他人所提供的卖价。自己的卖价也不能高于人家买价。很好理解吧。。。只有少数情况,非常需要处理自己的风险(仓位),才会有人暂时故意离开市场价格。博彩业也就是这么一种世界统一的市场。
(网站之间的赔率一般最多相差2-4%左右,很少超过5%的差价)

那么,为什么这些网站的“共同、公认”价格(赔率)一定准?(或者比较准)

金子的公认价格是怎么来的?通过大量愿意根据这个价格范围买卖的人的互动。他们妥协了。如果金子价格突然不准了、跌了、涨了,要么因为一批新人嫌太便宜了,要么因为嫌太贵了。结果快速买(或卖)直到价格被压到新的价位了。形成了新的妥协价格。无论这些人在哪里买哪里卖,其他商店都只能跟着趋势走,否则会很惨的。

博彩呢,一套全球妥协出来的赔率,直接100%反映了这个对象的真实概率。市场中所有主要成员(推动市场的角色,包括博彩公司),都会认为自己的概率算得比别人更准。然后嫌太便宜嫌太贵,这才去买卖东西,立马影响到整个市场。最明显的是博彩交易所吧,因为很透明,能看到所有交易。毕竟交易所也是市场的一员,赔率变化也会对博彩网站影响很大(主要因为套利者的推动下,所有市场保持价格一致,最多也只会相差几秒钟)。

总之,各博彩网站赔率变化,全都来自大众对结果的信度、预测。自然是一种概率概念。特别是根据几个专业下注量很大的公司下注了什么(无论下在哪里)。这些人的概率意见会时时刻刻逼着赔率接近于更靠谱的赔率。赔率就这么反映了目前为止所有下注这的综合信息量。大众妥协出来的概率预测,往往比绝大部分单独玩家更准。参考意义非常大。

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下面分享一些小建议。可以进一步让读者理解这些赔率与概率与比赛结果的关系。
与题主所问得非常相关,如何通过价格信息来盈利的小技巧。

(因为不想写得太长,所以没提到必发等交易所的细节,也涉及不到滚球什么的。主要从一个足球MO - 胜平负-市场角度出发。。。但是一样的道理都适合用于其他市场)
(另外,下面所有倍率直接换算成 0-1 之间的概率性价格。1 / 赔率。我一直习惯从这种角度总分析,能简化不少,好处很多。看完了也应该能体验到)

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我们先调进来几个简单数据。一个月以来所有比赛的价格变化。
(大约一万个比赛,已经筛选掉了好多好多小比赛了)

胜(蓝色)、平(红色)、负(绿色)。这里先用PIN网站的价格。
能看出来,home“胜”的价格分布很广,但是draw“平”的价格一般集中在25%左右。符合常识。

也可以这样看:

home 价格平均为 46.3%,away 平均为 30.1%,draw平均为25.8%

这也很符合常识(实际结果也大概是这么一个分布)

(为什么加起来为102.2%呢?不是应该100%?这个多出来的 2.2%正是PIN网站的平均overround - “水”- 他们把价格都改得比实际概率要更高一点,这才让大家买得高,从中挣点他们自己的利润)

下面我们只分析home的价格。在这里就不用太关注“不同对象”(bet-types)之间的关系。
再引入其它网站的价格(比如这里的SBO,bet365),我们可以看它们的一起走的趋势:
(拉近到前面几十个比赛,更容易看出来。。。也能看出一些比赛中的价格变迁之类的)


上面所提到的“水”,也可以画出来:

我们只看PIN、SBO的水。。。
总之每个网站都有4-6个水受级别(overround levels)。
PIN的往往低很多,更优惠(不过,交易所的0.2%以下,真不能同日而语)

(第一张蓝色是PIN,绿色是SBO。第二张颜色反过来了)

我们为什么需要知道overround多少?
因为寻找一个网站(一个市场)背后的概率(或者说,模型价格)很重要。
一般要把网站价格(1/赔率)再除于(1+overround),所以会下去一点点。(代码里面有)

也可以算这网站的卖价(买价减去overround)。同时,胜的卖价也是:平的买价+负的买价。算出来是一样的结果。所有N元市场都有这个原则。盘口类市场之间的匹配法更复杂一些,先不讲了。

因此我们有个买与卖价格。经常称作book。
这是我们实际能够抢到的东西。还有一个“真实价格”或者“真实概率”在两者中间。如下:
(这里三个颜色就代表一网站的“book”,而不是不同网站了)

我们这里不讨论trading了(多次反复在同一个市场买卖对冲)。
只追求一次性买东西的策略,属于betting。

我们也不要去分析这些球队什么数据。不感兴趣。
但是可以引入这些比赛的结果:1为赢,0为输。
呵呵,在这几千的比赛里面,home win(赢)的比例也是46%。。。说明这些网站也不傻啊。

更重要的是:PIN赔率对结果有多大相关性?
每次都正确就太不可能了。但是应该有点相关性。。。毕竟球赛也不是完全随机的事。。。这些网站肯定有一定的预测能力。经过自己公司被其他玩家下注的压力,不同网站带来的压力,等等,也只会让预测更准一些。

结果发现,在最后home win的比赛中,原来赔率平均为51.3%。在最后home lose的比赛中,原来赔率平均为40.2%。

这个11%的差距让人感觉很弱。但这也说明该网站对比赛结果有11%的解释能力和预测能力。已经很不错了。

有很多类似的方法更高级一些,比如:

这个东西好像叫 log-gain,或者log-loss。很值得解释:

(注意:这里,还有上一段,必须用到“真实概率”而不是网站的买价概率)

如果一个结果发生了(赢了),看看这网站原来的赔率。越接近100%越加分。越接近0%,越扣分。反过来,如果结果没发生(输了),原来赔率越接近0%越加分,越接近100%越扣分。
相当于量化一个网站对每个比赛的预测能力。(每个比赛的分数在0与1之间)

一个结果发生未发生,哪个网站的赔率最接近这个结果(最efficient),这网站的总分上去最多。哪个网站离结果最远(最不efficient),网站的总分下去最多。

把一大批比赛下的分数加起来,各网站所获得的分数才开始明显被拆开,形成一个排名。

最后要给每个网站算出一个平均分数。(不过是geometric mean而不是arithmetic mean,所以有必要用到log)。分数越高,网站赔率的预测能力越高。

(有几种办法再扩展这种分析,我也正在研究。因为网站价格自然离得很近,应该有更好的办法拆开,把这个小空间放大做微信号,等等)

其实50%以下才倒霉,说明这网站比起大多数主流网站更没有预测能力。甚至比“随机赔率”的预测能力还低。这里大概可以证明:

随机价格:36%
不变价格(每次直接提供平均胜率47%为价格):50% 。。。
先知价格(每次以0%或100%作为价格,完整判断所有比赛结果):100%

好吧,这样的思路就能证明一个网站的赔率是否提供了信息。有否有参考价值?
高于50%的七八个网站,是可以参考的。(最好用机器学习合并这些基本信号,能达到60%)

但是很多时候,有个更简单的办法:直接看一个策略的利润。
亏得多还是挣得多。单独根据一个网站的信息下注,再这样回测,肯定很容易看出来一个单独信号的效率。。。
蓝色是每次(所有比赛)根据“真实概率”下注的利润。
但是这个价格是不存在的。是“虚拟的”。真实价格要贵一点(因为要加这博彩公司的overround)
绿色为每次根据“真实价格”下注的利润。

(怎么算利润,跟上面loss/gain差不多,可以点开图看代码)

都不怎么理想。
关键是绿色的(真实的)利润在零下。平均每场比赛输: -0.2%。。。
(蓝色,用虚拟价格去下注,倒是每场比赛+1.1%利润,能说明这网站信息确实有用,但这是虚拟的,不能真实抢到)

一个一个网站(至少我拥有数据的网站)也都类似。。。
全部都在零下。
当然啊!
如果下注每场比赛就能够赢钱,这公司不是哭一边去了吗?太失败了。他们都扣除税收,所以长期挣玩家的钱。

这就结束了没希望了吗?
完全没有。。。这才开始分析。。。

我们拿一个亏钱最少(又比较具有信息量)的网站,PIN.
在拿一个(比较)弱爆的博彩网站,Sporttery,比一比。(好像是中国大陆的?)

算他们俩真实概率上的差距:(代码里面有,不过很简单)
(这个差价平均为0%,标准差为2%)。两个差不了多少。一个最基本的信号。



也是我能想到的最简单的一种策略。只根据价格消息。也只有一个规则(几行代码?)
思维是这样:
如果Sporttery价格(相比PIN价格),往往更差。。。
可视为,相比PIN,往往站在错结果的一边。
那么,每次Sporttery真实价格概率比PIN低很多(低了2%以上),倒是说明最后结果更可能在win 一边(100%), 而不在lose一边(0%)。
所以可以买了。(买PIN,毕竟水更低,最后价格更优惠一些)

结果还不错。。。

这是一样的利润计算方法,但是买的是真实存在的东西。而且选择性(不满足条件,就不买)。所以终于可以超过0%。每场平均利润3-5%之间。(发现,以差价1.8%为limit,这个利润最高化)

这也只是一个最简单的例子,可以作为很多策略的基础(只参考赔率的策略类型):
这还有好几十个网站,不仅两个,还有不同市场,不同bettype之间的关系。真的有超多机会。

买所有比赛就肯定亏钱,(无论什么网站)。但是选择性买这个,不买那个。买这个卖那个,等等。这些居然都是有希望的。。。正是因为所有信息助于这种选择判断。
这些赔率信息本身明明有参考价值,因为他们是其他有信息玩家所影响到的(和妥协的)。
可以制作成好多种信号的。

希望有些帮助。我比较感兴趣交易所,还有高频买卖。但是同样得用到这类网站赔率变迁信息。

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